MCP-Server für Ihre Wissensdatenbank

Was ein MCP-Server für die Wissensdatenbank leistet

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten externe Tools und Datenquellen einheitlich aufrufen. Statt Artikel in einen Prompt zu kopieren oder darauf zu hoffen, dass ein Modell mit Ihrer Dokumentation trainiert wurde, fragt der Assistent Ihre Wissensdatenbank direkt: Er sucht, liest den passenden Artikel und antwortet mit einem Link zur Quelle.

Für ein Hilfecenter schließt das eine echte Lücke. Ihre Kunden und Ihr eigenes Team stellen Fragen zunehmend in KI-Assistenten statt auf Ihrer Website. Ein MCP-Endpunkt macht Ihre aktuelle, veröffentlichte Dokumentation zu dem, was diese Assistenten lesen. Antworten spiegeln so das heutige Produkt wider und nicht einen monatealten Crawl.

Ihr Endpunkt: einer pro Portal, standardmäßig aktiv

Jedes Portal wird automatisch bereitgestellt. Sie müssen nichts installieren, keinen API-Schlüssel ausgeben und keinen Server betreiben. Wenn Sie mehrere Marken-Portale haben, besitzt jedes einen eigenen Endpunkt, der ausschließlich die Inhalte dieses Portals liefert.

• URL: https://be.multibase.io/api/mcp/<portal-slug>, zusätzlich unter /mcp auf dem eigenen Host des Portals (auch auf Ihrer eigenen Domain).
• Transport: Streamable HTTP, zustandslos, JSON-Antworten.
• Kompatibel mit jedem MCP-Client, der entfernte Streamable-HTTP-Server unterstützt, zum Beispiel Claude, Cursor und VS Code.
• Artikel kommen als Markdown mit kanonischer URL zurück, damit Assistenten zitieren und auf Ihr Portal verlinken können.

MCP-Client verbinden

Die meisten Clients erwarten für einen entfernten Server nur einen Namen und eine URL. Das Beispiel unten nutzt die verbreitete mcpServers-Struktur. Die genauen Konfigurationsschlüssel unterscheiden sich je nach Client: VS Code verwendet etwa ein servers-Objekt mit "type": "http", und in Claude fügen Sie einen entfernten Server als benutzerdefinierten Connector per URL hinzu. Das exakte Format finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.

{
  "mcpServers": {
    "acme-help": {
      "url": "https://be.multibase.io/api/mcp/acme"
    }
  }
}

Mit curl testen

Da der Endpunkt zustandsloses JSON-RPC über HTTP spricht, können Sie ihn ohne Client prüfen. Senden Sie einen POST mit den Headern content-type und accept wie unten gezeigt. Der erste Aufruf listet die verfügbaren Tools, der zweite führt eine Suche aus.

curl -X POST https://be.multibase.io/api/mcp/acme \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

curl -X POST https://be.multibase.io/api/mcp/acme \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"search_kb","arguments":{"query":"reset password","limit":5}}}'

Tool-Referenz

Mit dem Argument locale kann ein Assistent eine bestimmte Sprache anfordern, sofern der Artikel darin veröffentlicht ist. Das ist wichtig für Portale mit Inhalten in mehreren der 9 unterstützten Sprachen.

Sicherheit und Umfang

• Nur öffentliche, veröffentlichte Inhalte. Entwürfe, unveröffentlichte Sprachversionen und auf Lesergruppen beschränkte Artikel werden nie ausgeliefert.
• Schreibgeschützt. Kein Tool kann etwas anlegen, bearbeiten oder löschen.
• Ratenbegrenzung pro Endpunkt schützt Ihr Portal und hält die Nutzung planbar.
• Mandantentrennung. Der Endpunkt eines Portals liefert nur dessen Artikel.
• Sichtbar in der Analyse. MCP-Suchen und Artikelabrufe erscheinen mit der Quelle "MCP" neben Web- und KI-Chat-Traffic, sodass Sie sehen, wonach Assistenten fragen.

Anwendungsfälle

• Support-Mitarbeiter, die in Claude oder Cursor arbeiten, beantworten Tickets aus Ihrer echten Dokumentation, inklusive Links für Kunden.
• Interne Copilots und Engineering-Assistenten schlagen Produktverhalten nach, ohne dass jemand eine separate Kopie der Dokumentation pflegt.
• Die KI-Agenten Ihrer Kunden verbinden sich mit Ihrem öffentlichen Hilfecenter und klären Anleitungsfragen, ohne ein Ticket zu eröffnen.
• Erfolglose MCP-Suchen fließen in dieselbe Analyse wie Lesersuchen, sodass von Assistenten aufgedeckte Lücken zu Artikelideen werden.

Was noch nicht verfügbar ist

Authentifizierter Zugriff ist derzeit nicht verfügbar. Es gibt keinen OAuth-Flow und keine Möglichkeit für einen MCP-Client, Inhalte von Lesergruppen oder andere private Inhalte zu lesen; der Endpunkt deckt nur öffentliche Inhalte ab. Wenn Ihr Hauptziel ist, KI-Agenten Zugriff auf interne oder berechtigungsgeschützte Dokumentation zu geben, deckt der MCP-Server von Multibase das noch nicht ab, und ein Tool mit authentifiziertem Zugriff passt vorerst besser.